Ege Üniversitesi’nde LLM Destekli Çok-Etmenli Sistemler Projesi

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanında yürütülen yeni bir projeyle bilimsel ve teknolojik gelişmeleri desteklemeye devam ediyor. TÜBİTAK 1002 – A Hızlı Destekleme Programı kapsamına kabul edilen bu çalışma, otonom sistemlerin işleyişini artırmayı hedeflemektedir.

Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş liderliğinde başlatılan proje, “Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Analizi, Tasarımı ve Gerçekleştirimi” adını taşımaktadır. Bu proje, çok-etmenli sistemlerin mevcut tasarım eksikliklerini gidermeye yöneliktir.

Rektör Prof. Dr. Musa Alcı, yapay zekâ ve otonom teknolojiler alanında Türkiye’nin öncülüğünü üstlenen araştırmaların önemine vurgu yaparak, projeyi yürüten ekibi tebrik etmiş ve başarı dileklerini iletmiştir.

Proje sorumlusu Prof. Dr. Geylani Kardaş, yapay zekânın birçok sektörde önemli dönüşümlere imza attığını belirterek, “Akıllı şehirlerden sürücüsüz araçlara ve endüstriyel otomasyona kadar birçok alanda otonom sistemlere artan bir ihtiyaç bulunmaktadır. Bu sistemlerin performansı, içerisindeki yapı taşları olan etmenlerin başarısına bağlıdır. Şu an kullanılan Çok-Etmenli Sistemlerin tasarımında ise, Büyük Dil Modellerinin dil anlama ve üretme yeteneklerinden yeterince yararlanılamamaktadır. Projemizde ise LLM ile desteklenen MAS mühendisliği için roller kavramını sistematik olarak ele alacağız” açıklamasında bulunmuştur.

Projede, LLM işlevselliğini destekleyecek etmen rol modellerini içeren yeni bir yazılım mimarisi geliştirilecek ve bu mimariyi çalıştıracak araç tasarlanacaktır. Bu kapsamda ortaya çıkacak çözümler sayesinde yapay zekâ destekli sistemlerin karar alma süreçleri daha öngörülebilir hale gelecektir. Böylelikle, sürücüsüz araçlar, akıllı evler gibi çok çeşitli alanlarda güvenli ve verimli bir teknolojik altyapı sağlanacaktır. Ayrıca, LLM destekli yazılım etmenlerinin karmaşık çok-etmenli ortamlarda tutarlı ve etkili bir şekilde çalışması mümkün olacaktır.

Kaynak: BYZHA (Beyaz Haber Ajansı)